As validações de dados são regras que ajudam a manter quadros limpos, precisos e confiáveis, garantindo que as informações corretas sejam adicionadas no momento certo. À medida que os quadros se expandem entre equipes e casos de uso, as regras de validação ajudam a reduzir erros de entrada de dados, prevenir automações quebradas, melhorar a precisão dos relatórios e apoiar uma governança mais forte.

Neste artigo, será explorado como as regras de validação funcionam, por que são importantes e como configurá-las para manter seus processos consistentes do início ao fim ✅

 

O que são regras de validação de dados?

As regras de validação de dados permitem que você defina critérios específicos para suas colunas, garantindo que os dados adicionados ao seu quadro só possam ocorrer quando esses critérios forem atendidos. Esses critérios variam de regras de validação, como exigir que um número seja maior que um valor específico, a regras condicionais com dependências entre colunas.

Essas regras são projetadas para prevenir erros de entrada de dados na origem, reduzir falhas de automação e melhorar a confiabilidade dos relatórios em fluxos de trabalho estruturados.

 

 

 

Regras condicionais

Regras condicionais funcionam com uma estrutura se-então, permitindo que você defina dependências entre colunas. Isso significa que você pode exigir que certas condições sejam atendidas em uma coluna antes que outra coluna possa ser atualizada. É uma maneira poderosa de garantir que informações relacionadas permaneçam consistentes e que os fluxos de trabalho estejam alinhados com a lógica e os requisitos da sua equipe.

Por exemplo, você pode exigir que os pontos da história sejam inseridos antes de marcar uma tarefa como Concluída, impedir que um negócio passe para Vencedor a menos que o nível de risco seja Médio ou Baixo, ou exigir um valor de Data quando um Status muda para Aprovado.

 

Para adicionar uma regra condicional, siga estes passos: 

1Clique nos três pontos à direita do nome da coluna.

2Passe o mouse sobre Configurações.

3Selecione Definir validações de coluna.

4No painel à direita, clique na caixa de seleção ao lado de Regra condicional.

 

 

Você começa definindo a condição Se, que é baseada na coluna que você escolheu para definir a regra. O próximo passo é selecionar a condição Então, que afetará outra coluna no seu quadro. Uma vez concluído, clique no botão Salvar no canto inferior direito. 

Abaixo, selecionamos que se a Coluna de Status estiver “Ativo”, então a Coluna de Checkbox deve estar “marcada”. 

 

Se você tentar alterar o valor da coluna se e a coluna condicional não atender aos requisitos da regra, uma cartão pop-up do item aparecerá, instruindo você a preencher o valor da coluna relevante. Por exemplo, abaixo, mudamos a Coluna de Status para “Ativo”; no entanto, a coluna “Concluído” não foi marcada. 

 

Regras de validação

Regras de validação permitem que você defina requisitos diretos para os dados do seu quadro, prevenindo erros antes que eles ocorram. Por exemplo, exigir que números sejam superiores a um valor específico na Coluna de Números, ou permitindo apenas entradas na Coluna de Data a partir de uma data específica. Essas regras ajudam a garantir que os dados sejam completos, precisos e alinhados com os requisitos de fluxo de trabalho da sua equipe.

Para adicionar uma regra de validação a uma coluna, siga estes passos: 

1Clique nos três pontos à direita do nome da coluna.

2Passe o mouse sobre Configurações.

3Selecione Regra de validação.

4Usando o menu suspenso no painel à direita, selecione uma regra de validação para aplicar a essa coluna.

 

 

 

Por exemplo, foi definida uma regra de validação na Coluna de Números que exige que todos os novos itens adicionados ao quadro contenham um valor de pelo menos R$100, garantindo que o orçamento estimado reflita o gasto mínimo para os projetos. 

 

Uma vez que a regra é definida, uma mensagem de erro aparece para novos itens com dados naquela coluna que não atendem à validação, e os dados retornam a vazio se a validação falhar. Por exemplo, adicionar um item com um “Orçamento estimado” abaixo de R$100 gera um erro, e o número inválido é removido. 

 

 

Adicionando múltiplas regras

Ao configurar regras de validação e condicionais, cada tipo de coluna tem limitações e capacidades específicas. Para a maioria das colunas, você pode aplicar apenas uma regra de validação ou regra condicional por coluna. As colunas Status e Dropdown, no entanto, permitem maior flexibilidade. 

Para regras de validação, você pode selecionar múltiplos rótulos das colunas Status ou Dropdown para incluir na validação. Por exemplo, selecionamos que nosso status deve conter um dos seguintes rótulos: “Trabalhando nisso”, “Empacado” e “Atribuído”. 

 

 

Para regras condicionais, você pode definir várias regras, permitindo que uma nova condição seja aplicada para cada rótulo selecionado. Para adicionar múltiplas regras condicionais, clique no botão + Nova regra, use o menu suspenso para selecionar o novo rótulo se e escolha a condição então. 

 

Enquanto regras de validação não suportam lógica e/ou, regras condicionais oferecem mais complexidade. A seção se suporta uma condição por rótulo, e a seção então suporta lógica e/ou. Você pode, portanto, definir uma regra que impõe duas ou mais condições. 

 

Para adicionar uma condição e/ou, selecione + Nova coluna sob sua regra condicional e defina os parâmetros dessa nova condição. Por exemplo, definimos nossas regras condicionais para que se nosso status for “Ativo”, então a coluna “Concluído” deve estar marcada, e a coluna “Orçamento estimado” deve ser de pelo menos R$100. 

 

Se tentarmos mudar o status para “Ativo” e as colunas condicionais não atenderem aos requisitos da regra, um cartão pop-up do item aparecerá, instruindo você a preencher os detalhes da coluna para atender à regra.

 

 

Permissões

Usuários com permissões para definir colunas como obrigatórias e adicionar regras de validação de dados podem definir e gerenciar a lógica de validação no nível do quadro. Usuários que não possuem essas permissões não poderão editar ou excluir validações de dados ou alterar colunas obrigatórias. 

 

Validações de dados e WorkForms

Validações de dados e WorkForms podem ser usados juntos para manter seus dados consistentes e confiáveis. Quando um formulário está conectado a um quadro que inclui regras de validação, essas regras ainda se aplicarão desde que as colunas relevantes estejam presentes no formulário. No entanto, certas combinações de perguntas visíveis ou ocultas podem afetar se as validações de dados funcionam como esperado.

 

Validações de dados e Modelos Gerenciados

Se você estiver usando Modelos Gerenciados, pode definir regras de validação diretamente no modelo. Isso permite que você imponha regras de dados padronizadas em todos os quadros existentes e futuros criados a partir do modelo, ajudando a manter processos consistentes e relatórios confiáveis entre as equipes.

 

 

Comportamento em nível de modelo

Você pode definir regras de validação em colunas gerenciadas por modelo, bem como tornar colunas dentro do modelo obrigatórias. Uma vez que você publica o modelo, essas regras se aplicarão automaticamente a todos os quadros existentes criados a partir do modelo, bem como a todos os quadros futuros criados a partir do modelo. 

 

Comportamento do quadro de instância

Em quadros criados a partir de um Modelo Gerenciado:

• As configurações de validação para colunas gerenciadas por modelo estão desativadas.
• Você não pode substituir, editar ou remover regras de validação em nível de modelo do quadro.
• Colunas gerenciadas por modelo não podem
  

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